Inteligencia Artificial. Introducción

Requerimientos

Ninguno

Materiales y Equipos

Acceso a Internet

Dirigido a

Personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial

Objetivos

  • Comprenderás los conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial y sus ramas.
  • Conocerás modelos de predicción basados en el Aprendizaje Automático para tomar decisiones de acuerdo a los datos.
  • Conocerás los diferentes tipos de Machine Learning y conceptos básicos sobre sus algoritmos
  • Conocerás conceptos básicos de aprendizaje profundo (deep learning) y Redes Neuronales
  • Conocerás ejemplos de IA aplicada

Temario

Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial

Donceptos básicos de aprendizaje automático (machine learning)

Tipos de machine learning

  • Supervisado
  • No supervisado
  • Por refuerzo
  • Por transferencia

Conceptos básicos de algoritmos usados en machine learning

  • Clasificacion
  • Clusterización

Conceptos básicos de aprendizaje profundo (deep learning)

  • Redes neuronales

Inteligencia Artificial aplicada

  • Ejemplo de uso en Procesamiento del Lenguaje Natural (Python)
  • Ejemplo de uso en Visión Artificial (Python)

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